Какво е TSP в AI?
Какво е TSP в AI?

Видео: Какво е TSP в AI?

Видео: Какво е TSP в AI?
Видео: How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly 2024, Ноември
Anonim

Резюме: - Проблемът с пътуващия продавач ( TSP ) е един от най-интензивно изучаваните проблеми в изчислителната математика и комбинаторната оптимизация. Също така се разглежда като клас на NP-пълните комбинаторни оптимизационни задачи.

Знайте също, какво е TSP в компютърните науки?

Проблемът с пътуващия продавач ( TSP ) е анагоритъмичен проблем, чиято задача е да намери най-краткия маршрут между набор от точки и места, които трябва да бъдат посетени. Фокусирана върху оптимизацията, TSP често се използва в Информатика за намиране на най-ефективния маршрут за движение на данните между различни възли.

Знайте също, TSP е NP? Защо TSP Не е НП -завършен, тъй като не е в НП , не може да бъде НП -завършена. В TSP търсите най-краткия цикъл, който минава през всеки град в даден набор от градове. Тъй като за решаването му е необходимо експоненциално време НП , решението не може да бъде проверено за полиномно време. Така този проблем е НП -трудно, но не навътре НП.

Като се има предвид това, какво е TSP в DAA?

Проблемът с пътуващия продавач ( TSP ) е популярен математически проблем, който изисква най-ефективната възможна траектория, като се има предвид набор от точки и разстояния, които всички трябва да бъдат посетени. В компютърните науки проблемът може да се приложи към най-ефективния маршрут за движение на данните между различни възли.

Защо TSP NP е завършен?

Доказателство: За да покажа това TSP е NP - Трудно , трябва да покажем, че всеки проблем y в НП намалява до TSP в полиномиално време. За да направите това, разгледайте версията за решение на Хамилтонов цикъл (HC). Добре известно е, че HC е НП - Завършен , така че HC е НП - Трудно и всеки проблем в НП намалява до HC за полиномно време.

Препоръчано: