Какво означава грешка при прогнозиране?
Какво означава грешка при прогнозиране?

Видео: Какво означава грешка при прогнозиране?

Видео: Какво означава грешка при прогнозиране?
Видео: Иконометрия – моделиране на тренд и прогнозиране 2024, Декември
Anonim

А грешка при прогнозиране е неуспехът на някакво очаквано събитие да се случи. Грешки са неизбежен елемент от предсказващ анализи, които също трябва да бъдат количествено измерени и представени заедно с всеки модел, често под формата на доверителен интервал, който показва колко точен е неговият прогнози се очаква да бъдат.

Като се има предвид това, каква е грешката на прогнозата?

Грешки при прогнозиране се дефинират като разликите между наблюдаваните стойности на зависимата променлива и предсказано стойности за тази променлива, получени с помощта на дадено регресионно уравнение и наблюдаваните стойности на независимата променлива.

По същия начин, какво представлява грешката при прогнозиране в регресията? Грешка при прогнозиране количествено определя едно от двете неща: В регресия анализ, това е мярка за това колко добре моделът предвижда променливата на отговора. При класификацията (машинно обучение) това е мярка за това колко добре пробите са класифицирани в правилната категория.

Точно така, как изчислявате грешката при прогнозиране?

Уравненията на изчисление на процент грешка при прогнозиране (процент грешка при прогнозиране = измерена стойност - предсказано стойност измерена стойност × 100 или процент грешка при прогнозиране = предсказано стойност - измерена стойност измерена стойност × 100) и подобни уравнения са широко използвани.

Каква е разликата между положителна и отрицателна грешка при прогнозиране?

В разлика между действителният резултат от ситуация или действие, а очакваният резултат е наградата грешка при прогнозиране (RPE). А положителен RPE показва, че резултатът е бил по-добър от очакваното, докато a отрицателен RPE показва, че е било по-лошо от очакваното; RPE е нула, когато събитията се развиват според очакванията.

Препоръчано: