Защо векторите се използват в машинното обучение?
Защо векторите се използват в машинното обучение?

Видео: Защо векторите се използват в машинното обучение?

Видео: Защо векторите се използват в машинното обучение?
Видео: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Декември
Anonim

В машинно обучение , отличителен белег се използват вектори за представяне на числови или символни характеристики, наречени характеристики, на обект по математически, лесно анализируем начин. Те са важни за много различни области на машинно обучение и обработка на шаблони.

Точно така, какво е вектор в машинното обучение?

вектор , било то в Машинно обучение или Линейната алгебра се отнася до същото - колекция / масив от числа - пример: [1, 3, 2] е вектор . В машинно обучение това вектор се нарича характеристика вектор тъй като всяка от тези стойности съответства на някои характеристики, да речем характеристики на плод в проблем за класификация на плодове.

Освен това, защо линейната алгебра е важна за машинното обучение? Матрица факторизацията е ключов инструмент в линейна алгебра и се използва широко като елемент от много по-сложни операции и в двете линейна алгебра (Както и матрица обратно) и машинно обучение (най-малки квадрати). За да се чете и тълкува по-висок ред матрица операции, трябва да разберете матрица факторизация.

Също така да знаете какво е вектор в ML?

Защо се наричат матрици с размери Nx1 вектори Ако сте изучавали физика или инженерство на ниво колеж, вероятно се сещате за вектори като нещо, което има както величина, така и посока, където дължината на вектор е големината и ориентацията на вектор е посоката.

Каква е функцията в машинното обучение?

В машинно обучение и разпознаване на образи, а отличителен белег е индивидуално измеримо свойство или характеристика на наблюдавано явление. Концепцията на " отличителен белег " е свързано с тази на обяснителната променлива, използвана статистически техники като линейна регресия.

Препоръчано: