Какво е PCA код?
Какво е PCA код?

Видео: Какво е PCA код?

Видео: Какво е PCA код?
Видео: Ирония судьбы, или С легким паром, 1 серия (комедия, реж. Эльдар Рязанов, 1976 г.) 2024, Ноември
Anonim

Анализ на главните компоненти ( PCA ) е статистическа процедура, която използва ортогонална трансформация за преобразуване на набор от наблюдения на евентуално корелирани променливи в набор от стойности на линейно некорелирани променливи, наречени главни компоненти.

По отношение на това, какво е PCA и как работи?

Основната идея на анализ на главните компоненти ( PCA ) е да се намали размерността на набор от данни, състоящ се от много променливи, корелирани помежду си, силно или леко, като същевременно се запази вариацията, присъстваща в набора от данни, до максимална степен.

Освен това, защо използваме PCA? PCA е метод използван да намалите броя на променливите във вашите данни чрез извличане на важна от голям пул. Той намалява измерението на вашите данни с цел запазване на възможно най-много информация.

Освен това трябва да знаете дали PCA е обучаваща машина?

PCA : Приложение в Машинно обучение . Анализ на главните компоненти ( PCA ) е неконтролирана, непараметрична статистическа техника, използвана основно за намаляване на размерността в машинно обучение . PCA може също да се използва за филтриране на шумни набори от данни, като компресиране на изображения.

Какво представляват компонентите на PCA?

Анализ на главните компоненти ( PCA ) е статистическа процедура, която използва ортогонална трансформация за преобразуване на набор от наблюдения на евентуално корелирани променливи (обекти, всяка от които приема различни числови стойности) в набор от стойности на линейно некорелирани променливи, наречени главни компоненти.

Препоръчано: