Какво е Accuracy_score?
Какво е Accuracy_score?

Видео: Какво е Accuracy_score?

Видео: Какво е Accuracy_score?
Видео: Galibri & Mavik - Федерико Феллини (Премьера клипа) 2024, Ноември
Anonim

точност_резултат (y_true, y_pred, normalize=Вярно, sample_weight=Няма)[източник] Оценка за класификация на точността. При класификация с множество етикети тази функция изчислява точността на подмножеството: наборът от етикети, предвидени за извадка, трябва точно да съвпада със съответния набор от етикети в y_true.

Тогава как се изчислява оценката за точност?

Класификация Точност . Класификация точност е нашата отправна точка. Това е броят на направените правилни прогнози, разделен на общия брой направени прогнози, умножен по 100, за да се превърне в процент.

Освен по-горе, какво е Y_pred? Това е преобразуване на numpy масива y_train в тензор. Тензорът y_pred е данните, предвидени (изчислени, изведени) от вашия модел. Обикновено както y_true, така и y_pred имат абсолютно същата форма. Някои от загубите, като редките, могат да ги приемат с различни форми.

Също така, какво е Neg_mean_squared_error?

Всички обекти на резултата следват конвенцията, че по-високите възвръщаеми стойности са по-добри от по-ниските възвръщаеми стойности. По този начин метрики, които измерват разстоянието между модела и данните, като метрики. mean_squared_error, са налични като neg_mean_squared_error които връщат отричаната стойност на метриката.

Какво е Classification_report?

Доклад за класификация . Докладите за визуална класификация се използват за сравняване на модели за класификация, за да се изберат модели, които са „по-червени“, напр. имат по-силни показатели за класификация или са по-балансирани. Показателите са дефинирани по отношение на истински и фалшиви положителни и истински и фалшиви отрицателни.

Препоръчано: