Коя характеристика на данните е мярка за количеството, което данните много оценяват?
Коя характеристика на данните е мярка за количеството, което данните много оценяват?

Видео: Коя характеристика на данните е мярка за количеството, което данните много оценяват?

Видео: Коя характеристика на данните е мярка за количеството, което данните много оценяват?
Видео: Изследване и оценяване в образованието, 19.03.2014, 1/2 2024, Ноември
Anonim

? Вариант: А мярка за количеството, което данните стойности варират. ? Разпространение: естеството или формата на разпространението на данни в обхвата на стойности (като като камбана). ? Отклонения: проба стойности тази лъжа много далеч от по-голямата част от другата извадка стойности.

Във връзка с това, как са подредени стойностите на данните?

Най-често се нарича среден. Мярката за центъра, намерена чрез добавяне на стойности на данните и разделяне на общия брой на стойности на данните . „Среда стойност . Мярката на централната част, която е средата стойност когато оригиналът стойностите на данните са подредени в ред на нарастваща (или намаляваща) величина.

кое от следните е измерване на това колко далеч са стойностите на данните от средната стойност? Стандартното отклонение е число, което измерва как далеч от данните се разпространяват от означава . Оставете калкулатор или компютър да направи аритметиката. Стандартното отклонение, s или σ, е или нула, или е по-голямо от нула.

По подобен начин някой може да попита дали стойностите, които лежат далеч от повечето други стойности на данни?

Отклоненията са примерни ценности, които лъжат много далеч от по-голямата част от другите проба стойности.

Коя мярка за център е устойчива на екстремни стойности в набор от данни?

В статистиката ние наричаме такива екстремни стойности извънредни. В означава се влияе от наличието на извънредно значение; както и да е Медиана не е. Статистика, която не се влияе от извънредни стойности, се нарича устойчива. Ние казваме, че Медиана е устойчива мярка за центъра и означава не е устойчив.

Препоръчано: