Когато се сравняват две популации Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-голяма е дисперсията?
Когато се сравняват две популации Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-голяма е дисперсията?

Видео: Когато се сравняват две популации Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-голяма е дисперсията?

Видео: Когато се сравняват две популации Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-голяма е дисперсията?
Видео: Изследване и оценяване в образованието, 19.03.2014, 1/2 2024, Март
Anonim

Когато се сравняват две популации, колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-голяма е дисперсията разпределението има, при условие че променливата от интерес от две популации има същия набор от мерки.

Точно така, какво е стандартното отклонение, използвано във връзка с?

В стандартно отклонение е използвани във връзка с MEAN за числено описание на разпределения, които са с форма на камбана. СРЕДНОТО измерва центъра на? разпространение, докато стандартно отклонение измерва РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО на разпространението.

Освен това, какво е емпиричното правило в статистиката? В емпирично правило заявява, че за нормално разпределение почти всички данни ще попаднат в рамките на три стандартни отклонения на средната стойност. В емпирично правило може да се раздели на три части: 68% от данните попадат в рамките на първото стандартно отклонение от средната стойност. 95% попадат в две стандартни отклонения.

Що се отнася до това, какво е ограничението на обхвата като мярка за дисперсия?

ОБХВАТ . В обхват е разликата между най-голямото и най-малкото наблюдение в данните. Основното предимство на това мярка за дисперсия е, че е лесно да се изчисли. От друга страна, тя има много недостатъци.

Какво представлява броят на стандартните отклонения на едно наблюдение от средната стойност?

Z-резултатът често се нарича стандартизирана стойност. Z-резултатът измерва брой стандартни отклонения и наблюдение е над или под означава . напр. Z-резултат 1.24 се интерпретира като „стойността на данните е 1.24 стандартно отклонение над означава ."

Препоръчано: