Какво е норма в Python?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:33

numpy.linalg. норма . Ако ос е 2-кортеж, тя определя осите, които съдържат 2-D матрици, и матрицата норми от тези матрици се изчисляват. Ако оста е None, тогава или вектор норма (когато x е 1-D) или матрица норма (когато x е 2-D) се връща.

По същия начин каква е нормата на функция?

В линейната алгебра, функционалния анализ и сродните области на математиката, a норма е функция който удовлетворява определени свойства, отнасящи се до мащабируемостта и адитивността, и присвоява строго положително реално число на всеки вектор във векторно пространство над полето на реални или комплексни числа - с изключение на нулевия вектор, Освен по-горе, какво е машинно обучение Norm? Въведение. Ще видим важна концепция за машинно обучение и дълбоко изучаване на . В норма е това, което обикновено се използва за оценка на грешката на модела. Например, той се използва за изчисляване на грешката между изхода на невронна мрежа и това, което се очаква (действителния етикет или стойност).

Освен това, как Python изчислява l2 норма?

В L2 норма е изчислено като корен квадратен от сумата на квадратните векторни стойности. В L2 норма на вектор може да бъде изчислено в NumPy с помощта на норма () функция с параметри по подразбиране. Първо се дефинира вектор 1×3, след това L2 норма на вектора е изчислено.

Какво е норма какво е l1 l2 и L безкрайна норма?

L1 норма : Известен още като Манхатън Дистанция или Такси норма . L1 норма е сумата от величините на векторите в пространството. Това е най-естественият начин за измерване на разстоянието между векторите, което е сумата от абсолютната разлика на компонентите на векторите.