Съдържание:

Какво е автокорелационна иконометрия?
Какво е автокорелационна иконометрия?

Видео: Какво е автокорелационна иконометрия?

Видео: Какво е автокорелационна иконометрия?
Видео: Основи на икономическата оценка 2024, Ноември
Anonim

Автокорелация . Автокорелация се отнася до степента на корелация между стойностите на едни и същи променливи при различни наблюдения в данните. В регресионния анализ, автокорелация на остатъците от регресията могат да възникнат и ако моделът е неправилно посочен.

Имайки предвид това, как иконометрията открива автокорелация?

Откриване на автокорелация в остатъци

  1. Използвайте графика на остатъци спрямо реда на данните (1, 2, 3, 4, n), за да проверите визуално остатъци за автокорелация. Положителната автокорелация се идентифицира чрез групиране на остатъци със същия знак.
  2. Използвайте статистиката на Дърбин-Уотсън, за да тествате наличието на автокорелация.

какво имаш предвид под автокорелация? Автокорелация , известен също като серийна корелация, е корелацията на сигнал със забавено копие на самия себе си като функция на забавяне. Неофициално това е приликата между наблюденията като функция на забавянето във времето между тях.

Също така трябва да знаете какво означава автокорелация в статистиката?

Автокорелация в статистика е математически инструмент, който обикновено се използва за анализ на функции или серии от стойности, за пример , сигнали във времевия домейн. С други думи, автокорелация определя наличието на корелация между стойностите на променливите, които се основават на свързани аспекти.

Какво причинява автокорелация?

Възможните причини са:

  • недостатъчна структура на ARIMA,
  • пропуснати забавяния на една или повече от посочените от потребителя причинно-следствени променливи,
  • пропусната детерминистична структура като импулси, промени в нивата, сезонни импулси или местни времеви тенденции,
  • нелекувани промени в параметрите с течение на времето,

Препоръчано: