Какво е нормално уравнение в линейната регресия?
Какво е нормално уравнение в линейната регресия?

Видео: Какво е нормално уравнение в линейната регресия?

Видео: Какво е нормално уравнение в линейната регресия?
Видео: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression 2024, Ноември
Anonim

Нормално уравнение е аналитичен подход към Линейна регресия с функция за най-малък квадратен разход. Можем директно да разберем стойността на θ, без да използваме градиентно спускане. Следването на този подход е ефективна и спестяваща време опция, когато работите с набор от данни с малки функции.

Също така, какво е нормално уравнение?

Нормални уравнения са уравнения получено чрез задаване на равни на нула частичните производни на сумата на квадратите на грешките (най-малките квадрати); нормални уравнения позволяват да се оценят параметрите на множествена линейна регресия.

Някой може също да попита какво е функцията на разходите за линейна регресия? Функция на разходите MSE измерва средната квадратна разлика между действителните и прогнозираните стойности на едно наблюдение. Резултатът е едно число, представляващо цена , или резултат, свързан с нашия текущ набор от тегла. Нашата цел е да сведем до минимум MSE, за да подобрим точността на нашия модел.

Знайте също, какво е уравнението на линейната регресия?

Линейна регресия . А линейна регресия линията има уравнение от формата Y = a + bX, където X е обяснителната променлива, а Y е зависимата променлива. Наклонът на правата е b, а a е пресечната точка (стойността на y, когато x = 0).

Какво е нормалното на една крива?

В нормално към крива е правата, перпендикулярна (под прав ъгъл) на допирателната към крива на този етап. Не забравяйте, че ако две линии са перпендикулярни, произведението на техните градиенти е -1.

Препоръчано: