Как изчислявате експерименталната несигурност?
Как изчислявате експерименталната несигурност?

Видео: Как изчислявате експерименталната несигурност?

Видео: Как изчислявате експерименталната несигурност?
Видео: Invest for Excel® видеоурок, примерно изчисление: Бутилираща машина 2024, Ноември
Anonim

За да започнете, просто квадратирайте стойността на всеки несигурност източник. След това добавете всички заедно към изчисли сумата (т.е. сумата от квадратите). Тогава, изчисли корен квадратен от сумираната стойност (т.е. коренната сума от квадратите). Резултатът ще бъде вашата Комбинирана Несигурност.

Знайте също, как намирате експерименталната несигурност?

Несигурност почти винаги се цитират до една значима цифра (пример: ±0,05 s). Ако несигурност започва с едно, цитират някои учени несигурност до две значими цифри (пример: ±0,0012 kg). Винаги заобикаляйте експериментален измерване или резултат до същия десетичен знак като несигурност.

Човек може също да попита как намалявате експерименталната несигурност? За да помогна на организациите да постигнат тази цел, съставих списък от три високоефективни метода за намаляване на несигурността на измерването.

  1. Тествайте и събирайте данни. „Търсете комбинации, които дават по-малко променливост.
  2. Изберете по-добра лаборатория за калибриране.
  3. Премахнете пристрастията и охарактеризирайте.

Също така да знаете как изчислявате несигурността?

В несигурност на измервателен уред се оценява като плюс или минус (±) половината от най-малкото деление на скалата. За термометър с маркировка на всеки 1,0°C, несигурност е ± 0,5°С. Това означава, че ако ученик отчете стойност от този термометър като 24,0°C, той може да даде резултат като 24,0°C ± 0,5°C.

Какво е експериментална несигурност в химията?

Експериментална несигурност Анализът е техника, която анализира получена величина въз основа на несигурности в експериментално измерените величини, които се използват в някаква форма на математическа връзка („модел“) за изчисляване на това получено количество. Несигурност анализът често се нарича "разпространение на грешката".

Препоръчано: