Дали обхватът е добра мярка за променливост?
Дали обхватът е добра мярка за променливост?

Видео: Дали обхватът е добра мярка за променливост?

Видео: Дали обхватът е добра мярка за променливост?
Видео: Йохан Рокстром: Пусть окружающая среда направляет наше развитие 2024, Ноември
Anonim

В обхват е най-простият мярка за променливост за изчисляване, но може да бъде подвеждащо, ако наборът от данни съдържа екстремни стойности. Стандартното отклонение е най-силно мярка за променливост тъй като взема предвид а мярка за това как всяка стойност в набора от данни варира от средната стойност.

В това отношение коя е най-добрата мярка за променливост?

Статистиците използват обобщени мерки, за да опишат размера на променливостта или разпространението в набор от данни. Най-често срещаните мерки за променливост са обхват , на интерквартилен диапазон (IQR), дисперсия , и стандартно отклонение.

Също така, какви са 4-те мерки за променливост? Има четири често използвани мерки за променливост: обхват , интерквартилен диапазон , дисперсия , и стандартно отклонение . В следващите няколко параграфа ще разгледаме по-подробно всяка от тези четири мерки за променливост.

Освен това, какво е диапазонът в мярката за променливост?

В обхват е мярка за променливост защото показва размера на интервала, в който са разпределени точките от данни. По-малък обхват показва по-малко променливост (по-малко дисперсия) сред данните, докато по-голяма обхват показва обратното.

Защо дисперсията е по-добра мярка за променливост от диапазона?

А. Дисперсия Претегля сумата от разликата на всеки резултат от средния резултат чрез неговата вероятност? И по този начин е по-полезен Мярка за променливост от диапазона . Дисперсия Претегля квадратната разлика на всеки резултат от средния резултат чрез неговата вероятност? И по този начин,

Препоръчано: