Съдържание:

Как намирате най-добрата мярка за променливост?
Как намирате най-добрата мярка за променливост?

Видео: Как намирате най-добрата мярка за променливост?

Видео: Как намирате най-добрата мярка за променливост?
Видео: BCR Technique 30 Day Challenge - Day #1 (Updated) - (Bare Bones/Basics of BCR) 2024, Ноември
Anonim

Статистиците използват обобщение мерки за да опише количеството на променливост или разпределени в набор от данни. Най-често мерки за променливост са диапазонът, интерквартилният диапазон (IQR), дисперсията и стандартното отклонение.

Просто така, как да разберете кой набор от данни има по-голяма променливост?

Мерки за променливост: дисперсия

  1. Намерете средната стойност на набора от данни.
  2. Извадете средната стойност от всяка стойност в набора от данни.
  3. Сега квадратирайте всяка от стойностите, така че сега да имате всички положителни стойности.
  4. Накрая разделете сумата от квадратите на общия брой стойности в набора, за да намерите дисперсията.

Впоследствие възниква въпросът какво е значението на мерките за променливост? Мерки за вариабилност са статистически данни, които описват размера на разликата и разпространението в набор от данни. Тези мерки включват дисперсия, стандартно отклонение и стандартна грешка на означава.

Съответно, как избирате коя мярка за вариация да използвате?

използване MAD, за да опише вариация . Интерквартилният диапазон (IQR) използва квартили при изчисляването си. Така че, когато разпределението на данни е изкривено, използване медианата за описание на центъра и ? използване IQR за описание на вариация.

Защо мерките за променливост са важни?

Ан важно използването на статистика е да измерване на променливостта или разпространението на данни. Например две мерки за променливост са стандартното отклонение и диапазона. Стандартното отклонение мерки разпространението на данните от средната или средната оценка. Стандартното отклонение може да бъде полезно при анализиране на резултатите от теста в класната стая.

Препоръчано: