Коя диаграма на разсейване показва силна отрицателна асоциация?
Коя диаграма на разсейване показва силна отрицателна асоциация?

Видео: Коя диаграма на разсейване показва силна отрицателна асоциация?

Видео: Коя диаграма на разсейване показва силна отрицателна асоциация?
Видео: Autoimmunity in POTS: 2020 Update- Artur Fedorowski, MD, PhD, FESC 2024, Ноември
Anonim

Това става ясно от диаграма на разсейване че y намалява с увеличаване на x. Ние казваме, че а силна негативна асоциация съществува между променливите x и y. Помислете за следното диаграма на разсейване : Забелязваме, че y се увеличава с увеличаване на x и точките не лежат на права линия.

Като се има предвид това, каква е отрицателната асоциация на диаграмата на разсейване?

Диаграма на разпръскване . А диаграма на разпръскване показва асоциация между две променливи. Ако променливите имат тенденция да се увеличават и намаляват заедно, асоциация е положителен. Ако една променлива има тенденция да се увеличава, докато другата намалява, асоциация е отрицателен . Ако няма модел, асоциация е нула.

По същия начин, възможно ли е диаграмата на разсейване да има положителна или отрицателна асоциация, която не е линейна? Когато всички точки на a диаграма на разсейване лежи на права линия, ти имат това, което се нарича съвършен корелация между двете променливи (вижте по-долу). А диаграма на разсейване в който точките правят нямам а линеен тенденция (или положителен или отрицателен ) се нарича нула корелация или близо до нула корелация (виж отдолу).

Следователно какъв тип асоциация показва диаграмата на разсейване?

Разпръснати графики са подобни на линейните графики по това, че използват хоризонтални и вертикални оси за парцел точки от данни. Те обаче имат много специфична цел. Разпръснати графики показват колко една променлива е засегната от друга. Връзката между две променливи се нарича тяхната корелация.

Какво е слаба положителна асоциация?

А слаба положителна корелация би означавало, че докато и двете променливи са склонни да се повишават в отговор една на друга, то връзка не е много силен. Силен негатив корелация , от друга страна, би означавало силна връзка между двете променливи, но тази една се повишава, когато другата пада надолу.

Препоръчано: