Съдържание:

Как да разберете дали диаграмата на разсейване е слаба или силна?
Как да разберете дали диаграмата на разсейване е слаба или силна?

Видео: Как да разберете дали диаграмата на разсейване е слаба или силна?

Видео: Как да разберете дали диаграмата на разсейване е слаба или силна?
Видео: 10 НАСТОЯЩИХ признаков депрессии 2024, Ноември
Anonim

Ние казваме че а силен съществува отрицателна връзка между променливите x и y. Помислете за следното диаграма на разсейване : Ние наблюдаваме че y се увеличава с увеличаване на x и точките не лежат на права линия. Ние казваме че а слаб съществува положителна връзка между променливите x и y.

Имайки предвид това, каква е слабата корелация в диаграмата на разсейване?

А слаба корелация означава, че когато една променлива се увеличава или намалява, има по-малка вероятност да има връзка с втората променлива. При визуализация с a слаба корелация , ъгълът на начертано облакът от точки е по-плосък.

По същия начин какво е слаба положителна асоциация? А слаба положителна корелация би означавало, че докато и двете променливи са склонни да се повишават в отговор една на друга, то връзка не е много силен. Силен негатив корелация , от друга страна, би означавало силна връзка между двете променливи, но тази една се повишава, когато другата пада надолу.

Следователно, как да определите дали има корелация в диаграмата на разсейване?

Корелация

  1. Положителна корелация: с увеличаването на една променлива се увеличава и другата. Височината и размерът на обувките са пример; с нарастването на височината се увеличава и размерът на обувката.
  2. Отрицателна корелация: когато една променлива се увеличава, другата намалява.
  3. Няма корелация: няма видима връзка между променливите.

Силна корелация ли е 0,4?

За този вид данни обикновено разглеждаме корелации по-горе 0.4 да бъде относително силен ; корелации между 0,2 и 0.4 са умерени, а тези под 0,2 се считат за слаби. Когато изучаваме неща, които са по-лесно преброими, очакваме по-високо корелации.

Препоръчано: