За какво се използва тестът на Дърбин Уотсън?
За какво се използва тестът на Дърбин Уотсън?

Видео: За какво се използва тестът на Дърбин Уотсън?

Видео: За какво се използва тестът на Дърбин Уотсън?
Видео: Как се прави тест за бременност? 2024, Ноември
Anonim

Дърбин – Статистика на Уотсън . В статистиката, Дърбин – Статистика на Уотсън е използвана тестова статистика за откриване на наличието на автокорелация при лаг 1 в остатъците (прогнозни грешки) от регресионен анализ.

Имайки предвид това, какво ни казва тестът на Дърбин Уотсън?

В Дърбин Уотсън ( DW ) статистиката е a тест за автокорелация в остатъците от статистически регресионен анализ. В Дърбин - Уотсън статистиката винаги ще има стойност между 0 и 4. Стойности от 0 до по-малко от 2 показват положителна автокорелация, а стойности от 2 до 4 означават отрицателна автокорелация.

Освен това, защо тестваме за автокорелация? Съществуването на автокорелация в остатъците от модела е знак, че моделът може да е нездрав. Автокорелацията е диагностициран с помощта на корелограма (ACF графика) и мога бъда тестван използвайки Дърбин-Уотсън тест . Това означава, че данните е свързан със себе си (т.е. ние имат автокорелация /серийна корелация).

Хората също питат какво означава нисък Дърбин Уотсън?

Ако е Дърбин - Уотсън тестова статистика след това означава автоматичната корелация е много ниска . Стойност 2 означава че няма автокорелация в извадката. Стойностите, приближаващи се до 0, показват положителна автокорелация, а стойностите към 4 показват отрицателна автокорелация.

Как интерпретирате резултатите от статистиката на Дърбин Уотсън?

Компютърни и тълкуване на Дърбин – Статистика на Уотсън . е автокорелацията на извадката на остатъците, d = 2 показва липса на автокорелация. Стойността на d винаги е между 0 и 4. Ако Дърбин – Статистика на Уотсън е значително по-малко от 2, има доказателства за положителна серийна корелация.

Препоръчано: