Каква трябва да бъде стойността на Дърбин Уотсън?
Каква трябва да бъде стойността на Дърбин Уотсън?

Видео: Каква трябва да бъде стойността на Дърбин Уотсън?

Видео: Каква трябва да бъде стойността на Дърбин Уотсън?
Видео: 002 -- Video -- Humans Greed, the Banksters and the Crimes of FED and the Other Central Banks 2024, Ноември
Anonim

В Дърбин - Уотсън статистика ще винаги имайте a стойност между 0 и 4. A стойност от 2.0 означава, че в извадката не е открита автокорелация. Стойности от 0 до по-малко от 2 показва положителна автокорелация и стойности от 2 до 4 показват отрицателна автокорелация.

Също така попитаха какво ни казва Дърбин Уотсън?

В статистиката, Дърбин – Уотсън статистиката е тестова статистика, използвана за откриване на наличието на автокорелация при лаг 1 в остатъците (прогнозни грешки) от регресионен анализ.

какво ще стане, ако тестът на Дърбин Уотсън е неубедителен? Ако на Дърбин - Статистика на Уотсън лежи между d и d (или точно равно на d или d), то тестът е неубедителен . Ако на Дърбин - Статистика на Уотсън е по-голямо от d, Дърбин - Статистика на Уотсън е толкова близо до 2, че положителната автокорелация може да не присъства в модела.

Второ, каква е нулевата хипотеза за теста на Дърбин Уотсън?

В Дърбин - Статистически тестове за тест Уотсън на нулева хипотеза че остатъците от обикновена регресия на най-малките квадрати не са автокорелирани спрямо алтернативата, че остатъците следват процес AR1. В Дърбин - Статистика на Уотсън варира в стойности от 0 до 4.

Защо автокорелацията е лоша?

В този контекст, автокорелация върху остатъците е ' лошо “, защото това означава, че не моделирате достатъчно добре корелацията между точките от данни. Основната причина хората да не правят разлика между сериите е, че всъщност искат да моделират основния процес такъв, какъвто е.

Препоръчано: