Каква е теоремата на Чебишев?
Каква е теоремата на Чебишев?

Видео: Каква е теоремата на Чебишев?

Видео: Каква е теоремата на Чебишев?
Видео: Теория вероятностей #21: неравенство Чебышева, теорема Чебышева, теорема Маркова 2024, Ноември
Anonim

Теорема на Чебишев е факт, който се отнася за всички възможни набори от данни. Той описва минималния дял на измерванията, които трябва да се намират в рамките на едно, две или повече стандартни отклонения от средната стойност.

Освен това, каква е формулата на теоремата на Чебишев?

Теорема на Чебишев състояния за всяко k > 1, поне 1-1/k2 от данните се намира в рамките на k стандартни отклонения на средната стойност. Както беше посочено, стойността на k трябва да бъде по-голяма от 1. Използвайки това формула и като включим стойността 2, получаваме резултантна стойност от 1-1/22, което е равно на 75%.

По същия начин защо е важна теоремата на Чебишев? Правилото често се нарича Теорема на Чебишев , за диапазона на стандартните отклонения около средната стойност, в статистиката. Неравенството има голяма полезност, тъй като може да се приложи към всяко разпределение на вероятностите, в което са дефинирани средната стойност и дисперсията. Например, може да се използва за доказване на слабия закон на големите числа.

Като се има предвид това, каква е теоремата на Чебишев и как се използва?

Теорема на Чебишев е използван за да намерите пропорцията на наблюденията, която бихте очаквали да намерите в рамките на две стандартни отклонения от средната стойност. на Чебишев Интервалът се отнася до интервалите, които искате да намерите, когато използвате теорема . Например, вашият интервал може да бъде от -2 до 2 стандартни отклонения от средната стойност.

Какво означава K в статистиката?

К - статистика . От Уикипедия, свободната енциклопедия. В статистика , а к - статистика е безпристрастен оценител с минимална дисперсия на кумуланта.

Препоръчано: