Как изчислявате корелацията на момента на продукта на Pearson в SPSS?
Как изчислявате корелацията на момента на продукта на Pearson в SPSS?

Видео: Как изчислявате корелацията на момента на продукта на Pearson в SPSS?

Видео: Как изчислявате корелацията на момента на продукта на Pearson в SPSS?
Видео: Как рассчитать цену продажи товара с учётом маржи 2024, Ноември
Anonim

За да стартирате двувариантния Корелация на Пиърсън , щракнете върху Анализ > Корелация > Двувариантна. Изберете променливите Височина и Тегло и ги преместете в полето Променливи. В Корелация Площ на коефициентите, изберете Пиърсън . В областта Тест за значимост изберете желания тест за значимост, двустранен или едностранен.

Във връзка с това, как обяснявате корелацията на Пиърсън?

Корелация на Пиърсън Коефициент. Корелация е техника за изследване на връзката между две количествени, непрекъснати променливи, например възраст и кръвно налягане. Корелацията на Пиърсън коефициент (r) е мярка за силата на връзката между двете променливи.

Освен по-горе, как отчитате корелационен анализ? Докладът за корелация трябва да включва:

  1. r - силата на връзката.
  2. p value - нивото на значимост. "Значение" ви казва вероятността линията да се дължи на случайност.
  3. n - размерът на извадката.
  4. Описателна статистика за всяка променлива.
  5. Р2 - коефициентът на детерминация.

Впоследствие може да се запитаме и как да разберете дали корелацията на Пиърсън е значима?

Да се определи дали на корелация между променливите е значителен , сравнете p-стойността с вашата значение ниво. Обикновено, а значение ниво (означено като α или алфа) от 0,05 работи добре. α от 0,05 показва, че рискът от заключение, че a корелация съществува- кога , всъщност не корелация съществува-е 5%.

Как правите корелационен анализ?

За да стартирате двувариантния Pearson Корелация , щракнете Анализирам > Корелация > Двувариантна. Изберете променливите Височина и Тегло и ги преместете в полето Променливи. В Корелация Област на коефициентите, изберете Pearson. В областта Тест за значимост изберете желания от вас тест за значимост, двустранен или едностранен.

Препоръчано: